Mobile devices, like smartphones and tablet computers, became an essential part in our life. Image quality assessment
plays an important role in various image
processing applications. A great deal of
effort has been made in recent years to
develop “objective” image quality metrics that correlate with
perceived quality measurement. Unfortunately, only limi-
ted success has been achieved. In this paper, I provide a quantitative method to evaluate perceived image quality of
color images on mobile displays. Five image quality factors - Vividness, Brightness, Clarity, Sharpness and Contrast were chosen to represent perceived image quality. Image quality assessment models are co
nstructed based on results of human visual experiments compared
with image analysis by SW tool. Values of parameters of image quality
assessment models are estimated based on results from human visual experiments,
and a new model is proposed based on the human visual tests and computer image analysis.
Dispozitivele mobile (ca exemplu – smartphone şi tablete) au devenit o parte esenţială din viaţa noastră. Evaluarea calităţii imaginii joacă
un rol important în diverse aplicaţii de procesare a imaginii. O mare parte din efort a fost făcut în ultimii ani pentru a dezvolta metrici „obiective” de evaluare a calităţii imaginii, care corelează
cu mă
surarea calităţii
percepute. Spre regret, doar un succes limitat a fost atins în acest domeniu. În lucrare este prezentată o metodă cantitativăde evaluare a calităţii imaginii percepute cu referire la imaginile color pe ecranele dispozitivelor mobile. Cinci factori de calitate a imaginii – Intensitate, Luminozitate, Claritate, Rezoluţie şi Contrast – au fost aleşi pentru a reprezenta calitatea imaginii percepute. Modelele de evaluare a calităţii imaginii sunt construite pe baza rezultatelor experimentelor vizuale umane în comparaţie cu analiza SW a imaginii. Valorile parametrilor pentru modelele de evaluare a calităţ
ii imaginii sunt estimate în baza rezultatelor experimentelor vizuale umane şi un model nou este propus în baza testelor vizuale umane
şi de analiză a imaginii pe calculator.