dc.contributor.author |
Babushkin, Vladimir |
|
dc.contributor.author |
Căpățână, Gheorghe |
|
dc.date.accessioned |
2021-02-17T10:22:55Z |
|
dc.date.available |
2021-02-17T10:22:55Z |
|
dc.date.issued |
2020 |
|
dc.identifier.citation |
BABUSHKIN, Vladimir, CĂPĂȚÂNĂ, Gheorghe. Deep learning approach to forecasting electricity price from load data. In: Studia Universitatis Moldaviae. Seria Științe exacte și economice: Matematică. Informatică. Fizică. Economie. Revistă științifică. 2020, nr.7 (137), pp. 71 - 81. ISSN 1857-2073. |
en |
dc.identifier.issn |
1857-2073 |
|
dc.identifier.uri |
http://studiamsu.eu/nr-7-137 |
|
dc.identifier.uri |
http://doi.org/10.5281/zenodo.4457524 |
|
dc.identifier.uri |
http://dspace.usm.md:8080/xmlui/handle/123456789/3801 |
|
dc.description.abstract |
The accurate forecasting of electricity price and load is essential for maintaining a stable interplay between demand
and supply in the dynamic electricity market. In this work we propose a deep Convolutional Neural Network-based model
for day-ahead electricity price forecasting from historical price/load data and predicted load values. The model was tested
on the data for New York and New South Wales and demonstrated high prediction accuracy for both datasets. |
en |
dc.description.abstract |
Previziunea exactă a prețului și încărcării energiei electrice este esențială pentru menținerea unei interacțiuni stabile
între cerere și ofertă pe piața
dinamică a energiei electrice. În articol este descris
un model profund bazat pe rețeaua
neuronală
convoluțională pentru prognozele viitoare ale prețului energiei electrice din datele istorice ale prețului / tarifelor
și valorile prognozate ale tarifelor. Modelul a fost testat pe datele pentru New York și New South Wales și a demonstrat
o precizie ridicată
a predicțiilor pentru ambele seturi de date. |
|
dc.language.iso |
en |
en |
dc.subject |
deep learning |
en |
dc.subject |
machine Learning |
en |
dc.subject |
învățare profundă |
en |
dc.subject |
învățare automată |
en |
dc.subject |
rețele de memorie pe termen scurt |
en |
dc.title |
DEEP LEARNING APPROACH TO FORECASTING ELECTRICITY PRICE FROM LOAD DATA |
en |
dc.title.alternative |
A PLICAREA INVĂȚĂRII PROFUNDE LA PROGNOZA PREȚULUI ELECTRICIT ĂȚII DIN DATE DE ÎNCĂRCARE |
en |
dc.type |
Article |
en |