The accurate forecasting of electricity price and load is essential for maintaining a stable interplay between demand
and supply in the dynamic electricity market. In this work we propose a deep Convolutional Neural Network-based model
for day-ahead electricity price forecasting from historical price/load data and predicted load values. The model was tested
on the data for New York and New South Wales and demonstrated high prediction accuracy for both datasets.
Previziunea exactă a prețului și încărcării energiei electrice este esențială pentru menținerea unei interacțiuni stabile
între cerere și ofertă pe piața
dinamică a energiei electrice. În articol este descris
un model profund bazat pe rețeaua
neuronală
convoluțională pentru prognozele viitoare ale prețului energiei electrice din datele istorice ale prețului / tarifelor
și valorile prognozate ale tarifelor. Modelul a fost testat pe datele pentru New York și New South Wales și a demonstrat
o precizie ridicată
a predicțiilor pentru ambele seturi de date.