În lucrare sunt analizate şi prezentate diferite modele ale ciclului de viaţă al datelor de cercetare. Un model de ciclu
de viaţă al datelor ar putea include crearea de date (conceptualizare), colectarea şi descrierea datelor, stocarea datelor,
arhivarea şi conservarea, accesul la date, descoperirea, analiza, reutilizarea şi transformarea datelor. Modelele pot ajuta
instituţiile să articuleze şi să perfecţioneze fluxurile activităţii de cercetare, precum şi să dezvolte servicii de asistenţă
care să permită o gamă largă de părţi interesate implicate pentru a răspunde cerinţelor de gestionare şi custodie a datelor.
In the article, different models of the life cycle of the research data are analyzed and presented. A data lifecycle model
could include data creation (conceptualization), data collection and description, data storage, archiving and preservation,
data access, discovery, analysis, reuse and data transformation. These models can help institutions articulate and refine
the flows of research, as well as develop support services that allow a wide range of stakeholders to respond to data
management and custody requirements