FORECASTING TIME SERIES WITH NOTICEABLE FRACTALITY

Terzi, Dmitri

dc.contributor.author	Terzi, Dmitri
dc.date.accessioned	2015-11-26T11:44:01Z
dc.date.available	2015-11-26T11:44:01Z
dc.date.issued	2014
dc.identifier.citation	Terzi, Dmitri. FORECASTING TIME SERIES WITH NOTICEABLE FRACTALITY. In: Studia Universitatis Moldaviae. Seria științe exacte și economice: Matematică. Informatică. Fizică. Economie. Revistă științifică. 2014, nr.2(72), pp.239-243. ISSN 1857-2073	en
dc.identifier.issn	1857-2073
dc.identifier.uri	http://studiamsu.eu/nr-2-72-2014/
dc.identifier.uri	http://dspace.usm.md:8080/xmlui/handle/123456789/201
dc.description.abstract	The article considers the main stages of forecasting by neural networks, opportunities and benefits of their use for prediction of time series with a visible fractality. In the examples predictability is determined by the R/S analysis andcan be used to se lect an appropriate prediction method, including the method of neural networks.	en
dc.description.abstract	În articol sunt abordate principalele etape de previziune prin rețelele neuronale, oportunitățile și avantajele de utilizare a acestora pentru previziunea a serii de timp cu o fractalitate vizibilă. În exemplele aduse o predictibilitate se determină prin R/S- analiză pentru a selecta o metodă de predicție adecvată, inclusiv metoda reţelelor neuronale.
dc.language.iso	ro	en
dc.publisher	CEP USM	en
dc.subject	artificial neural networks	en
dc.subject	methods of forecasting	en
dc.subject	reţele neuronale artificiale	en
dc.title	FORECASTING TIME SERIES WITH NOTICEABLE FRACTALITY	en
dc.title.alternative	PREVIZIUNEA SERIILOR DINAMICE CU FRACTALITATE VIZIBILĂ	en
dc.type	Article	en