În lucrare sunt considerate seriile de timp care sunt determinate în condițiile de invarianță a distribuției reciproce a probabilității de observare ca o condiție pentru construirea modelului ARIMA. Sunt prezentate:: a) schema generală pentru determinarea parametrilor modelului ARIMA pe baza covarianței dintre anumite serii de timp cu laguri diferite; b) programe de modelare a seriilor de timp pentru testarea modelelor; c) recomandări pentru prognoză pe baza unor informații din diverse exemple.
In this paper we consider the time series that are determined under the conditions of invariance of the mutual distribution of the probability of observation as a condition for building the
ARIMA model. The following are presented: a) general scheme for determining the parameters of the
ARIMA
model based on covariance between different ti
me series with different lags; b) time series modeling programs for models testing;forecasting recommendations based on
information from various examples.
